• IBM Maximo ile verimlilik artışı

    IBM Maximo envanter yönetimi yeteneğiyle bilinen bir çözüm, temel anlamda tüm kavram, çalışan ve varlıklar da kurumların yapısına bağlı birer envanter olduğundan doğru bir tabir.

    ibmmaximo

    -Peki envanter nedir?

    Bir ticaret kuruluşunun para, mal ve diğer varlıkları, genel olarak borçlu ve alacaklı durumları, nicelikleri ve değerleri.

    -Yönetim nedir?

    Hepimizin günlük tabirde kullandığı “Çekip çevirmek”tir.

    Adına envanter, varlık veya değer yönetimi ne dersek diyelim, bu kavramları yönetmenin faydası nedir?

    • Kuruluşların eskiyen, hantallaşan altyapılardan veya insan varlıklarına dayanan zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı olur.
    • Mevcut değerleri kullanımında verimlilik sağlar.

    Temel olarak IBM Maximo aşağıdaki sektörlere odaklanır, ancak belirttiğim gibi, değer olarak gördüğünüz, yöneterek verimlilik sağlayacağına inandığınız tüm sektör veya projelerde Maximo ile bunu sağlayabilirsiniz.

    • Altyapı
    • Üretim
    • Ulaşım
    • Gayrimenkul

    Temel yapıda aşağıdaki 6 adet yönetim modüllerini içerir:

    • Varlık yönetimi
    • Hizmet yönetimi
    • İş yönetimi
    • Sözleşme yönetimi
    • Envanter yönetimi
    • Satınalma yönetimi

    Daha net olması adına firma isimlerini değiştirerek bir kaç örnek proje ile açıklamaya çalışacağım,

    -Örnek 1:

    Merkezi İngiltere’de bulunan Mr Brown Kimya firması:

    1554764686809-gokturk-kimya-ozel-dersleri-2018-9-14-13-37-10

    Sorun: Operasyonlarında kapsamlı ve karmaşıklıkta hızlı büyüme, farklı 8 adet lokasyonları bulunmakta ve özellikle bu hızlı büyüme sürecinde lokasyonlar arasında envanterler, iş süreçleri ve ödeme işlemlerini düzenli takip edebilmek istemekteler,

    Karmaşıklığı ortadan kaldırıp, kolay yönetim ve verimlilik artışı için IBM Maximo süreç, envanter takibi ve ödeme işlemlerine entegre edildi.

    Sonuç :

    • Entegre satın alma sistemi ile harcamaların kontrolü
    • Operasyonel süreçlerin yönetimi ve uyumluluğunda kolaylık
    • Lokasyonlar arası en iyi çözümlerin paylaşımını kolaylaştırarak operasyonel verimlilik sağlandı.

    -Örnek 2:

    Hollanda’da bulunan, Sütçü İmam Havalimanı:

    224_Masterplan_Schiphol_N16_a3.0

    Sorun: Büyük bir hava limanı müşterileri daha fazla konfor, esneklik ve servis hizmeti talep ediyor, iç süreçlerde yavaşlık var,

    IBM Maximo ile asansör, yürüyen merdiven gibi mekanik sistemlerin durumlarının takibi, uçuşların programlanırken uçak, kapı, otobüslerin takibi, çöplerin ve tuvaletlerin günlük temizliklerinin takibi gibi çok farklı bir çok olay ve varlık takip edilerek bunların neredeyse her zaman en iyi durumda bulunması sağlanıyor,

    Sonuç :

    • Mekanik sistemlerin arıza takibi sayesinde erişilebilirlik artışı
    • Süreçlerin takibinde verimlilik
    • Müşteri memnuniyeti

    -Örnek 3:

    BEST Project Proje yönetimi firması:

    Sorun: Müşteri talepleri projeden projeye, sektör, projenin yapıldığı ülke, kişilere göre çok fazla değişmekte ve firma bunların hepsine hızlı ve kaliteli çözümler sunmak zorunda,

    Özellikle IOT sistemlerinden, mekanik envanterlerden gelen verilerin yönetimi, bu verilerle envanterlerin ve IOT sistemlerinin verimli kullanımı firma için çok önemli,

    IOT sistemleri sensörler sayesinde sürekli veri üretmekte ve bu verilerin anlamlandırılıp, arıza, tehlikeli durum vs. gibi bir çok durum veya yapının optimize edilmesi için takip edilmesi gerekmektedir,

    Burada envanter sensörlerden elde edilen veriler, Örneğin firmanın gerçekleştirdiği bir projede:

    Çin’de 4 – 16 yaş arası çocukların olduğu bir özel okulda hava kalitesi sorunu yaşanmaktadır, oksijen seviyesi, hava kalitesi bilimsel araştırmalara göre öğrencilerin en verimli olduğu seviyede tutulmak isteniyor, oksijen sensörlerinden elde edilerin veriler sürekli alınıp, takip edilmekte, bu verilere göre klima, havalandırma sistemleri ve nemlendiricilerin çalışmaları ayarlanmaktadır, ayrıca bu sayede klima vs. nin sürekli olarak yüksek seviyede çalışması yerine, öğrenciler dışarıdayken veya akşamları sistem kendi kendine optimum çalışma aralıklarına inmektedir.

    Sonuç :

    • Kolaylaştırılmış takip,
    • Global yönetim sağlanması
    • İnsan ve envanterlerde verimlilik
  • Ne yapacağız bu logları?

    Bu yazıda kısaca IBM SIEM (security information and event management), güvenlik  platformu “QRadar” hakkında kısa bilgiler vereceğim.

    qradar_2

    QRadar Q1 labs tarafından üretilmiş, IBM’in satın aldığı bir güvenlik çözümü.

    1- Açığınızı bulsun: QVM adındaki özelliği ile sisteminizdeki açıkları bulmanıza yardımcı olur,

    2-  QRadar devam eden network aktivitelerinizin sisteminizdeki açıklardan faydalanıp faydalanamayacağını tespit edebilir.

    3- QRM (QRadar Risk Manager ) özelliği swith ve firewall larınızın tüm konfigürasyonlarını okuyabilir, QRM, Radar SIEM tarafından bulunan aktivitelerin herhangibirinin network sisteminizin savunmasız kısımlarına geçip geçemeyeceğini görür.

    4- Bir diğer özellik QRadar Incident Forensics (QRIF), bir güvenlik olayına karışan sistemin tüm network trafiğini toplayabilir.

    QRadar, şirketlerinizdeki güvenlik analizcilerin günlük iş aktivitelerinde en yakın arkadaşı olacak bir çözüm. Network içerisindeki dikkat edilmesi gereken aktiviteleri önceliklendirir ve analizciye en hızlı çözüm bulabileceği yolu göstermiş olur. Ayrıca neden bu aktiviteyi önemli gördüğüne dair bilgiler verir.

    Lisanslamaı bu yazının konusu olmasa da kısaca söylemek gerekir ki farklı, genel olrak size uygun seçebileceğiniz aşağıdaki gibi lisanslama modelleri mevcut:

    • Saniyelik log kaynak olayları,
    • Dakikalık network akışı vb.

     

  • IBM Storage Insight

    Sistemleri kurup, canlıya aldıktan sonra sistem yöneticilerin en büyük dertleri tek bir ekrandan bu cihazların durumunu görmek ve bunları yönetmek.

    IBM, Storage insight adıyla sunduğu bir ürünüyle Spectrum Control’un sahip olduğu yetenekleri bulut üzerinden, dakikalar süren kurulumu ile görüntüleme ve yönetme sorunları için sunuyor. Eğer yapınızın internete açık olmasında bir sorun yoksa (Güvenlik anlamında önlemlerinizi aldıysanız, internete çıkıyor olmasında bir sorun olmayacaktır), sisteminizdeki block, object ve file depolama alanlarınızı birazdan anlatacağım storage bilgilerinin buluta iletilmesini sağlayan exe yi çalıştırarak,ister free-edition ile sadece görüntüleyin, isterseniz de 30 gün deneme süresi ardından ücretli olarak kullanılabilen Pro versiyonu ile görüntüleme ve yönetim sağlayın.

    Ayrıca bu çözüm otomatik olarak case lerin açılmasında da yanınızda olacaktır.

    https://ibm.biz/insightsreg —– Bu linkten erişip, ardından aşağıdaki data collector butonu ile storage log bilgilerinin IBM buluta iletilmesini sağlayacak data collector exe dosyasını kuracağınız sisteme uygun indirebilirsiniz.

    Picture1

    Devamında tar lı halde indirdiğiniz data collector klasörünün içerisindeki batch dosyasını depolama sistemlerinin bulunduğu ip adresileri ile konuşabilen bir VM üzerinde çalıştırabilirsiniz.

    Yukarıdaki 3. görselde görebileceğiniz “add storage system” kısmından eklemek istediğiniz depolama sistemlerinin ip adreslerini giriyoruz.

    Capture.PNG

     

    Eklenen data collector makinalarını soldaki gibi görebiliriz.

     

     

    Pro versiyonunu üstte bulunan “unlock” kısmından açarak, 30 günlüğüne ücretsiz olarak deneyebiliyoruz.

     

    • Eklenmiş olan depolama sistemlerinin bilgileri ve hareket akışı:

    Picture2.png

    Detalı görmek istediğimiz depolama sistemine tıklayıp “view performance” butonu ile detalı analiz görebiliyoruz.

    capture2.png

     Devam eden bir çok yeteneği de var, ancak kısaca ve ücretsiz veya düşük maliyetle en önemli kısımlardan biri olan sistem yönetiminde, bir yardımcınız olacak Storage Insight çözümünü açıklama çalıştım.

    Bu veya buna benzer konularda talepleriniz, sorularınız için benimle iletişime geçebilirsiniz.

    Burak Sefa Alpsoy

     

  • Serinin ikinci yazısında özellikle “Kağıttan bile ucuz” dediğimiz Tape çözümleri hakkında ve başka bir makalede detay vereceğim Katman-0 dediğimiz flash kısmı hakkında bilgiler vereceğim.

    Aşağıdaki görselde de görüleceği üzere bir önceki yazıdaki katmanların hepsi veya bir kısmı çoğu sistemde bulunmakta, bilgisayarlarımıza taktığımız, bilgisayar hemen açılıyor diye şaşırdığımız SSD ler, koşullar, artan ihtiyaçlar ve tabii insan oğlunun doyumsuzluğundan kaynakla artık kişisel bilgisayarımızda bile M.2 SSD drive lara ihtiyaç duyuyoruz, ancak fiyat – performans bizleri yedeklemek veya arşivlemek istediğimiz verileri bulut sistemlerine, harici disklere yönlendiriyor.

    Bizlerin olduğu gibi şirketlerin de en dikkat ettiği noktalardan biri fiyat – performans dengesi, sık erişilen, performans gereken verilen flashta dururken, sık erişilmeyen veriler diğer katmanlara taşınması sağlanmalıdır. IBM çözümündeki gibi bu katmanlama istenilen yapıda oluşturulan kurallarla otomatik olarak taşınmalıdır,

    KATMANLAR

    Tape eski bir teknoloji, hala tape mi var söylemlerini çok duyuyor olabilirsiniz, ancak aksine bu teknolojiye yatırım yapmaya devam ediyor, SATA disklerde mevcutta en yüksek 12TB kapasiteli diskler bulunmaktadır, fiziksel yazma şeklinde çalışan bir disk olduğundan kapasite artışında ivme git gide düşmektedir,

    • Kartuşler ise LTO8 teknolojisinde 12TB sıkıştırmasız kapasiteye sahipken, LTO10’da 100TB a yakın kapasiteler bekleniyor.
    • Ayrıca daha önce de belirttiğim gibi kağıttan bile ucuz, en düşük maliyetli depolama seçeneğidir,
    • Disklerden çok daha güvenilir, ömür olarak daha uzun süreler çalışabilir.
    • Taşınabilir depolama seçeneği sunar, library’den çıkarıp, başka bir libraryde kullanma imkanı vardır.
    • Sistem çalışmadığında enerji tüketmez, bakcup
    • Ve arşiv için YETERİNCE hızlıdır.

    tapePNG

  • Aşağıdaki gibi rakamları çok fazla sunumda, makalede görüyoruz, bu rakamlar, verinin büyüdüğünü ve hızla artan bir ivmeyle veri miktarının büyümeye devam ettiğini söylüyor bize, bu rakamlardan sıkılmış olsak da, aslında çok değerli bir konuyu hatırlatıyor bize.

    COLD_HOT_DATA

    Bu veri otoparklarda çektiğimiz ve daha sonra bulut servislerine yüklediğimiz bu tarz fotoğraflar gibi çeşitli nedenlerle kişisel verileri arttırırken bir yandan da şirketlerin de verileri buna benzer sebeplerle hızla büyüyor,

    OTOPARK_

    Soru şu, bilgisayarınıza geçtiğimiz Ocak ayında oluşturduğunuz önemli bilgiler klasöründeki dosyaları en son ne zaman açtınız? Çoğumuz gibi siz de açmamış veya ayda bir kere o dosyalara ihtiyaç duymuş olabilirsiniz, işte şirketleri de bizler ve bizim hafızalarımız oluşturuyor, işimiz için de veriler oluşturup, arşivleyip, o verilere çok nadiren erişiyoruz,

    Bu arada bu nadiren kavramı tamamen kişisel, şirkete bağlı olabilir, sizin şirketiniz için nadir kavramı 1 hafta iken, başka bir şirkette 3 gün olabilir. Buna yönelik biz çözümü sonraki makalelerimde akıllı dosya sistemi dediğim bir IBM çözümü ile anlatacağım.

    İlk görselin de açıkladığı ve bana göre çok yüksek bir oran verdiği gibi bu üretilen verilen %20’si aktif kullanım halinde,

    Eğer 2 farklı tarlanız varsa, bunlardan biri biraz daha küçük ama çok verimli topraklara sahipken, diğeri büyük ama verimsiz topraklara sahip bir tarla ise, verimli toprakta sizin için değerli, size kar sağlayacak olan ürünü yetiştirirsiniz değil mi? Veri depolama yapısında katmanlama tam olarak da bunun için var, SSD disklere,  hatta gerçek flash denilen, NVMe protokolleri ile konuşan modüller sizin bu verimli tarlanız, burada nadir eriştiğiniz veya size kar getirmeyecek verileri tutamazsınız, Database gibi, sizin performansa ihtiyacınız olan veriler bu katmanda durmalıdır, katmanlama yapısının verimli kullanılmamasından gereksiz yatırım maliyetleri ortaya çıkıyor maalesef.

    Bir sonraki makalede bu katmanın en alt kademesi olan, kimileri için çoktan öldü sayılsa da, her zamankinden daha canlı, büyük hızla büyüyen, arşiv ve depolama için en değerli depolama seçeneği olan Tape çözümlerinden bahsedeceğim.

    Kısaca aslınca yeterli önemi görmeyen veya çok verimli kullanılmayan katmanlamanın önemini açıklamaya çalıştım, daha detaylı konuşmak, olumlu-olumsuz önerileriniz varsa benimle iletişime geçin lütfen 🙂

    Burak Sefa Alpsoy